선택좌석 |
1 |
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소속 |
개인 |
이름 |
박근웅 |
연락처 |
01050139460 |
예약명 |
박근웅 |
사용목적 및 내용 |
[분석 목적] 경상남도 내 경제적 위기에 처한 청년(20~34세)을 행정 사각지대 발생 이전에 선제적으로 발굴하기 위한 공간 기반 조기경보 지수 개발. 기존 단전·단수·체납 기반 위기가구 탐지 체계는 이미 생존 한계에 도달한 이후 작동하는 사후 대응 방식으로, 청년층 특유의 위기 패턴(신용 악화·고부채)을 조기에 탐지하지 못함. 본 분석은 신용·소득·부채 데이터를 100m 격자 단위로 공간화하여 복지 인력의 핀셋 투입 근거 지도를 산출하는 것을 목적으로 함. [활용 데이터] KCB 신용융합 및 가명정보 중 STAT_00 (100m 격자 단위). 활용 항목: 연령대별 집계 인구수(MP00001), 신용점수 평균(MS00002), 연소득 구간별 비율(RT_ICM_1~3), 월소득 평균(MA00001), 대출잔액 합계(ML00009), 신용대출 보유자 수(ML00004). 분석 대상 연령 코드: 21·22·31 (20~34세 청년). 분석 대상 지역: 경상남도 전체. [분석 방법] ① 대상 연령(코드 21/22/31) 및 경상남도 지역 필터링 후 격자별 청년 인구·신용·소득·부채 변수 집계. ② 국토정보플랫폼 100m 격자 인구 데이터(공개)와 격자 ID 기준 결합. ③ 저소득 비율, 1인당 부채 부담, 신용점수 변화를 가중 합산한 '청년 위기 조기경보 지수(YCES)' 산출. ④ 격자별 지수를 GIS 공간 데이터와 결합하여 위험 등급 지도 시각화. 분석 도구: Python(pandas, geopandas), QGIS. [결과 활용 계획] 2026 경상남도 빅데이터 활용 공모전 출품. 분석 결과(격자별 지수 집계 통계 및 시각화)는 공모전 보고서 형태로만 활용하며, 개인 식별 정보를 포함하지 않는 집계 통계만 외부에 공개함. 원천 데이터는 분석실 외부 반출 없이 분석실 내에서만 처리하고, 반출 파일은 격자별 집계 결과(청년 인구·지수값) CSV에 한정함. 사용시간 : 5월 29일(금) 11시 ~ 12시 6월 2일(화) 09시 ~ 18시 |
요청데이터명 |
민간데이터_KCB 신용융합 및 가명정보 |
반입자료업로드 |
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사용신청일 |
2026-05-29 ~ 2026-06-02 |