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경남빅데이터 빅데이터 분석사례

서비스인구 분석

빅데이터 기반 서비스(생활) 인구분석 기준년도:2018년

월별/일별 분석

  • 1시간 단위로 집계하는 서비스인구 데이터의 특성상 특정 월의 일별 최대값을 활용하여 월별 추이를 살펴봄
  • 명절이 있었던 2017년 10월, 2018년 2월에 서비스(생활)인구가 증가함

월별/일별 분석

  • 일별 시간대 최대값과 연평균 주민등록인구를 비교함
  • 연평균 주민등록인구보다 서비스인구가 많은 편이며, 특히 명절 당일에 서비스인구가 크게 증가함

월별/일별 분석

시간대별 분석

  • 시간대별 1년(17년 7월~18년 6월) 평균 서비스인구를 요일별로 비교함
  • 모든 요일의 서비스인구가 8시~18시 사이에 많으며, 평일에 비해 주말 서비스인구가 적은 편임
  • 토요일은 야간(21시 이후), 일요일은 새벽(0~5시) 시간대의 인구가 많음

시간대별 분석

유입지 분석

  • 주거인구가 가장 많은 3시와 근무인구가 가장 많은 13시 기준, 서비스(생활)인구 유입/유출을 시간대 평균으로 비교함
  • 유입이 가장 많은 시군은 함안군(14,184명)이며 유출이 가장 많은 시군은 창원시(-13,445명)으로 나타남

유입지 분석

성별·연령별 분석

  • 남녀 모두 40대, 50대가 많으며 남성보다 여성이 60세 이상 인구가 많음
  • 50세 이상 인구는 서비스인구보다 주민등록인구가 많음

 성별·연령별 분석

행정구역별 분석

  • 2018년 6월 30일 기준, 주거인구가 많은 3시와 근무인구가 많은 13시 서비스(생활)인구를 비교함
  • 3시 인구는 김해시, 진주시, 양산시, 거제시, 창원시 의창구 순으로 많음
  • 13시 인구는 김해시, 진주시, 양산시, 거제시, 창원시 성산구 순으로 많아 3시 인구가 많은 지역과 큰 차이가 없음

 성별·연령별 분석

인구 밀도 분석

  • 2018년 6월 30일 기준, 시군구별 면적(㎢) 대비 서비스(생활)인구수를 비교함
  • 3시 인구밀도는 창원시 성산구, 마산회원구, 진해구, 의창구, 김해시, 창원시 마산합포구 순으로 높음
  • 13시 인구밀도는 창원시 성산구, 마산회원구, 진해구, 김해시, 창원시 의창구, 마산합포구 순으로 높음

 인구 밀도 분석

주간상주(근무자)인구 분석

  • 2018년 6월 30일 13시 기준으로 시군구별 근무인구를 살펴봄
  • 근무인구가 많은 시군구는 김해시, 창원시 성산구, 진주시, 양산시, 거제시 순임

 주간상주(근무자)인구 분석

방문인구 분석

  • 2018년 6월 30일 13시 기준으로 시군구별 방문인구를 살펴봄
  • 방문인구가 많은 시군구는 김해시, 진주시, 창원시 성산구, 양산시, 거제시, 창원시 의창구 순임

 주간상주(근무자)인구 분석

외국인 분석

  • 외국인 데이터는 국적별, 일별 평균값(1시간 단위)데이터를 수급하여 월별, 일별, 국적별 분석을 수행함
  • 2017년에는 매월 1시간 평균 최대 1만 명 정도의 외국인이 있었음
  • 2018년 1월, 2월에 1만 명 이하로 감소하였다가 3월부터 급증한 후 1만 5천 명 수준을 유지하고 있음

 주간상주(근무자)인구 분석